“CIENCIA DE DATOS EVALUANDO HOMOGENEIDAD Y VARIABILIDAD EN SERIES DE TIEMPO DE TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN DE LA RED AUTOMÁTICA DE MONITOREO ATMOSFÉRICO DE GUADALAJARA”
Se presenta un estudio comparativo de 28 años de lecturas horarias de temperatura y precipitación, registrados en 10 estaciones de monitoreo de la calidad del aire, instaladas en el Área Metropolitana de Guadalajara. Los datos pasan un análisis critico mediante herramientas de ciencia de datos, para comprobar valides ante valores atípicos (outliers), lecturas erróneas y datos perdidos. Se implementa además un contraste de hipótesis para probar homogeneidad de las series de datos, periodicidades ocultas, tendencia y variabilidad, bajo distintos estadísticos de prueba y para diferentes índices. En el caso series no homogéneas, se examinan los contrastes de hipótesis ante diferencias atribuibles a las estaciones y se incorpora además la información del índice de ENOS, para comprobar si existe alguna “conexión” del índice con las diferencias observadas en las series. Finalmente, estos resultados son relevantes para disponer de una metodología que permite evaluar nuevas series de datos en contraste con la información histórica en distintos puntos o en estaciones diferentes.