Registro de resúmenes

Reunión Anual UGM 2025


SE10-9

 Resumen número: 0563  |  Resumen aceptado  
Presentación oral

Título:

DERRAMES DE HIDROCARBUROS EN LA SUPERFICIE DE MAR - DETECCIÓN ASISTIDA POR COMPUTADORA: RETOS Y PERSPECTIVAS

Autores:

1 Guillermo Díaz Méndez ← Ponente
CICESE
gdiaz@cicese.mx

2 Rogelio Hasimoto Beltrán
CIMAT
hasimoto@cimat.mx

3 Arturo Suárez Améndola ED
CIMAT
manuel.suarez@cimat.mx

4 Reyna Barradas Argüelles
CICESE
barradas@cicese.mx

5 Domitilo Nájera Navarrete
CICESE
dnajera@cicese.mx

Sesión:

SE10 Métodos computacionales en Ciencias de la Tierra Sesión especial

Resumen:

El advenimiento de las primeras misiones espaciales de observación de la Tierra, ocurrido durante la segunda mitad del siglo XX, alentó la creación de programas de monitoreo de la industria petrolera; especialmente, el monitoreo de sus de las actividades de exploración, producción y transporte fuera de la costa. El objetivo de estos programas es detectar la presencia de aceite en la superficie del océano a partir de imágenes adquiridas desde satélites. No solamente los grandes derrames, como el asociado con la explosión de la plataforma Deep Water Horizon ocurrido en el golfo de México en 2010, sino también de los pequeños derrames asociados con liberaciones accidentales o intencionales –ilegales, por cierto– por parte de cualquier tipo de embarcaciones, además de las emanaciones naturales.

Como parte de las actividades del proyecto ”Implementación de redes de observaciones oceanográficas para la generación de escenarios ante posibles contingencias relacionadas a la exploración y producción de hidrocarburos en aguas profundas del golfo de México” del Consorcio de Investigación del Golfo de México (CIGoM), se implementó un programa de monitoreo de derrames a partir de imágenes satelitales. Con el objetivo de caracterizar las señales identificadas como potenciales derrames de hidrocarburos, se entrenó una red neuronal profunda (RNP), específicamente para segmentar anomalías de rugosidad superficial del océano en imágenes de radar de apertura sintética (RAS). Esta RNP, diseñada para evaluar la contribución de tres canales diferentes calculados a partir de los valores de retrodispersión de las microondas, fue entrenada y validada con imágenes del derrame asociado con la Deep Water Horizon, alcanzando una precisión del 98.56% [Hasimoto et al. 2023].

En este trabajo se discutirán los retos de adaptar esta RNP a nuevos productos satelitales, adquiridos mediante sensores más modernos y sofisticados, así como los de implementar un programa operacional de monitoreo continuo para el sur del golfo de México. Finalmente, se analizará la perspectiva de contribuir con el monitoreo de su dispersión en el océano con ayuda de modelos numéricos que simulan la evolución de un derrame de hidrocarburos en el océano.





Reunión Anual UGM 2025
Del 26 al 31 de Octubre
Puerto Vallarta, Jalisco, México