DINÁMICA DE ENJAMBRES SÍSMICOS EN EL CVMG MEDIANTE GNN
Los enjambres sísmicos en el Campo Volcánico Michoacán–Guanajuato (CVMG) constituyen indicadores de posible actividad volcánica, con implicaciones directas para la evaluación del riesgo en una región densamente poblada. En este estudio aplicamos redes neuronales basadas en grafos (GNN) para inferir patrones de migración de sismos utilizando datos registrados entre 2020 y 2025. A partir de un grafo con restricciones espacio-temporales y entrenado con características normalizadas (magnitud, profundidad y energía), el modelo revela patrones dominantes de estabilidad espacial, junto con componentes migratorios ascendentes y descendentes. Estos resultados sugieren dinámicas complejas asociadas con procesos magmáticos y son consistentes con observaciones previas en sistemas análogos. El modelo también identifica una convergencia espacial limitada de eventos en el entorno de los volcanes Tancítaro–Parícutin. Destacamos el potencial de las GNN como herramienta novedosa y subrayamos la necesidad de refinar las variables sismicas a fin de capturar variaciones sutiles y mejorar la capacidad predictiva para la evaluación del riesgo.