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Reunión Anual UGM 2021


OCE-15

 Resumen número: 0051  |  Resumen aceptado  
Virtual Presentación oral

Título:

RECUPERACIÓN DE DATOS HIDROGRÁFICOS ARGO A TRAVÉS DE FILTROS MEDIANTE ALGORITMOS DE PUNTO EN EL POLÍGONO Y ANÁLISIS DE GRUPOS

Autores:

1 Emmanuel Romero EDPonente
Instituto Politécnico Nacional–Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas
romeroqe.93@gmail.com

2 Leonardo Tenorio-Fernandez
CONACyT-Instituto Politécnico Nacional–Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas
leonardo.tenof@gmail.com

3 Iliana Castro
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de La Paz
iliana.castro@gmail.com

4 Marco Castro
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de La Paz
mcastroliera@gmail.com

Sesión:

OCE Oceanología Sesión regular

Resumen:

Actualmente existe una gran cantidad de datos hidrográficos de libre adquisición, siendo cada vez más importante tener acceso a ellos de manera eficiente y fácil, contando con la mayor cantidad de información posible. Argo, es una colección global de más de 15 000 perfiladores hidrográficos autónomos que han medido estos parámetros en el océano por más de 20 años. Los datos hidrográficos de Argo, pasan por dos procesos de calidad, el control de calidad en tiempo real y el control de calidad en modo diferido, el primero tiene una duración máxima de 24 horas y el segundo puede tardar hasta 12 meses en completarse. Este trabajo muestra una metodología para filtrar perfiles hidrográficos dentro de un polígono irregular dado, utilizando un algoritmo de punto en el polígono, esto permite el análisis de un área de estudio, independientemente de su tamaño, forma o ubicación. Además, ofrece dos métodos de filtrado para descartar solo los datos de control de calidad en tiempo real que presentan derivas de salinidad, aprovechando así la mayor cantidad de datos posible válidos dentro de un polígono dado. En el área de estudio seleccionada como ejemplo, se logró recuperar alrededor del 80% del total de datos de control de calidad en tiempo real en el caso del primer filtro, y del 30% de estos datos en el caso del segundo. Bajo recomendación de Argo, estos datos hubieran sido descartados por problemas como derivas de salinidad, sin embargo, pudieron ser recuperados a través de la metodología propuesta. La aplicación de esta metodología permite a los usuarios utilizar cualquiera de los filtros o una combinación de ambos, para tener la mayor cantidad de datos posible dentro del área de estudio de su interés en cuestión de minutos, de no hacerlo el usuario debe de esperar el control de calidad en modo diferido que tarda hasta 12 meses.





Reunión Anual UGM 2021
31 de Octubre al 5 de Noviembre
Guadalajara, Jalisco, México