ALGORITMOS DE ELECCIÓN PARA DISTRIBUCIÓN DE DATOS EN ENTORNOS DE DIFÍCIL ACCESO
En las Ciencias de la Tierra, uno de los retos más persistentes ha sido la adquisición y transporte eficiente de datos desde entornos geográficos de difícil acceso hacia los centros de análisis. Regiones montañosas, zonas áridas, áreas volcánicas o sitios con infraestructura limitada imponen restricciones logísticas, económicas y técnicas que dificultan el monitoreo continuo de variables ambientales, geofísicas y atmosféricas. Frente a estas limitantes, las tecnologías de comunicación inalámbrica, particularmente aquellas basadas en radiofrecuencia, se consolidan como soluciones clave para la transmisión remota de datos, al reducir la necesidad de intervención humana directa y permitir operaciones distribuidas. Este trabajo propone una evaluación comparativa de distintas arquitecturas de red —principalmente las topologías en estrella, malla y anillo— en función de su viabilidad para operar en condiciones adversas. Se analizarán variables como robustez, tolerancia a fallos, complejidad computacional, consumo energético y facilidad de despliegue. A partir de simulaciones controladas y pruebas en campo, se implementarán y evaluarán cada una de estas configuraciones, considerando escenarios representativos de zonas remotas en las que se desarrollan actividades de adquisición científica. Complementariamente, se estudiará el desempeño de diversos algoritmos de elección de líderes (como Bully, Quorum y anillo), fundamentales para mantener la coordinación y operatividad de las redes ante desconexiones o fallas de nodos. Aunque las topologías jerárquicas —como la red en estrella— ofrecen ventajas iniciales en términos de simplicidad y eficiencia, se contrastarán sus resultados frente a las alternativas distribuidas para determinar el enfoque más adecuado según el contexto operativo. El objetivo es identificar configuraciones óptimas que integren criterios de resiliencia, eficiencia energética y escalabilidad, aportando así al diseño de sistemas autónomos para monitoreo ambiental, percepción remota y vigilancia geocientífica en tiempo real. Esta investigación se posiciona como un esfuerzo interdisciplinario entre las ciencias de la Tierra y la ingeniería en telecomunicaciones, con potencial aplicación en proyectos de vigilancia climática, alerta temprana y exploración científica.