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Reunión Anual UGM 2025


CCA-22

 Resumen número: 0461  |  Resumen aceptado  
Presentación oral

Título:

CARACTERIZACIÓN DE NUBES CONVECTIVAS ASOCIADAS A EVENTOS DE TORMENTA SEVERA MEDIANTE GOES-16 PARA LA CIUDAD DE MÉXICO

Autores:

1 Jimena Ortiz Villalva EMPonente
Posgrado en Ciencias de la Tierra, UNAM
jimena.ortiz@atmosfera.unam.mx

2 Erika Danaé López Espinoza
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
danae@atmosfera.unam.mx

3 Jorge Zavala Hidalgo
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
jzavala@atmosfera.unam.mx

4 Dulce Rosario Herrera Moro
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
dulce.herrera@atmosfera.unam.mx

Sesión:

CCA Climatología, cambios climáticos y atmósfera Sesión regular

Resumen:

Las tormentas severas se originan en nubes convectivas profundas, caracterizadas por un marcado desarrollo vertical. Sin embargo, estas nubes no se ven igual en imágenes satelitales a simple vista, por lo que es necesario aplicar técnicas especializadas que permitan identificarlas y seguir su evolución. En la Ciudad de México, donde confluyen alta densidad urbana y condiciones de vulnerabilidad, este tipo de tormentas severas representa uno de los principales peligros hidrometeorológicos.

Este trabajo presenta el desarrollo y aplicación de una metodología para identificar y caracterizar nubes convectivas asociadas a tormentas severas, utilizando los sensores Advanced Baseline Imager (ABI) y Geostationary Lightning Mapper (GLM) del satélite GOES-16. La región de estudio abarca la corona regional del Valle de México, con énfasis en los eventos que han afectado directamente a la Ciudad de México. El enfoque combina: (i) temperatura de brillo del canal 13, (ii) composiciones RGB (Convección de Día, Fase de Nube de Día y Microfísica Nocturna), (iii) análisis pre-convectivo mediante Split Window Difference (SWD), y (iv) variables eléctricas de GLM (flashes, eventos, grupos, FED (Flash Extent Density) y MFA (Minimum Flash Area)). Se automatizó la integración de productos ABI–GLM para generar mapas, histogramas y series de tiempo a una resolución de 2×2 km.

Los resultados preliminares muestran que la actividad eléctrica suele iniciar cerca de −33 °C, marcando el desarrollo convectivo, mientras que un lightning jump en torno a −55 °C precede la fase más intensa de la tormenta. El SWD ha mostrado señales útiles para anticipar la convección. Estos patrones permiten definir umbrales térmicos y eléctricos que distinguen objetivamente las etapas del ciclo de vida convectivo.

La metodología demuestra el potencial operativo de GOES-16 para fortalecer los sistemas de alerta temprana en la Ciudad de México y extender su aplicación a nivel regional.





Reunión Anual UGM 2025
Del 26 al 31 de Octubre
Puerto Vallarta, Jalisco, México