Registro de resúmenes

Reunión Anual UGM 2023


SE13-4

 Resumen número: 0228  |  Resumen aceptado  
Presentación oral

Título:

CARACTERIZACIÓN DE LOS CAMPOS DE ESFUERZO Y DEFORMACIÓN EN SISMOS Y SECUENCIAS COMPLEJAS UTILIZANDO MODELOS PROBABILISTAS JERÁRQUICOS

Autores:

1 Alan Juárez Zúñiga ← Ponente
University of Southern California (ahora en University of Arizona)
zu.alan.zu@gmail.com

2 Thomas Jordan
University of Southern California
tjordan@usc.edu

Sesión:

SE13 Métodos de inversión y estimación de las incertidumbres aplicados a datos geofísicos Sesión especial

Resumen:

Los sismos y secuencias sísmicas son la respuesta anelástica de la deformación al campo de esfuerzos tectónicos. La caracterización de los esfuerzos y deformaciones es fundamental para entender y modelar los mecanismos que inician, propagan y terminan las rupturas sísmicas. En este trabajo desarrollamos un modelo de inversión probabilista jerárquico para estimar los parámetros que caracterizan el campo de esfuerzo-deformación y sus incertidumbres. El modelo utiliza mediciones de complejidad del campo tensorial de momentos. Las mediciones de complejidad son el cociente del momento escalar (definido por Aki) sobre el momento total y los momentos fraccionales (la partición del campo tensorial de momentos en una base ortonormal de cinco mecanismos), y se obtienen de distribuciones de tensores de momentos. El modelo de inversión permite estimar las direcciones de los esfuerzos principales, el cociente de esfuerzos diferenciales (R), el factor de complejidad (F+), y un parámetro nuevo al que nombramos susceptibilidad deformación-esfuerzo (κ), y que mide la respuesta de la deformación a los esfuerzos. Valores altos de F+ indican alta complejidad de los mecanismos y valores altos de κ indican alta concentración de esfuerzos. Las incertidumbres en la estimación de mecanismos focales y tensores de momentos pueden ser interpretadas como complejidad, por esa razón cuantificamos su efecto en las mediciones de complejidad y en los parámetros invertidos utilizando un modelo de probabilidades jerárquico. Usamos el modelo propuesto para caracterizar el campo de esfuerzos alrededor del límite de placas en California, EUA. Los resultados muestran correlación entre F+ y κ, y otras variables de evolución tectónica como el desplazamiento acumulado en fallas. Por ejemplo, la sismicidad en las secciones de Parkfield y Loma Prieta de la falla de San Andrés, que ha tenido más de 150 km de deslizamiento, muestra alta susceptibilidad de la deformación al esfuerzo (κ=12±1.1). En contraste, las fallas en el bloque del Desierto de Mojave, que tienen menos de 5 km de deslizamiento acumulado, muestran baja susceptibilidad (κ=3±1.5). El campo de esfuerzos antes del sismo de Ridgecrest de 2019 (Mw7.2) muestra baja susceptibilidad (κ=4.3±2), mientras que las réplicas muestran alta susceptibilidad (κ=7±2) indicando que las réplicas responden mayormente a los esfuerzos del sismo principal que a los esfuerzos ambientales de fondo. Estos resultados sugieren que el monitoreo de la complejidad de secuencias sísmicas provee información útil para evaluar el peligro sísmico en tiempo real.





Reunión Anual UGM 2023
29 de Octubre al 3 de Noviembre
Puerto Vallarta, Jalisco, México