Registro de resúmenes

Reunión Anual UGM 2023


OCC-11

 Resumen número: 0021  |  Resumen aceptado  
Presentación oral

Título:

SELECCIÓN DE BANDAS ESPECTRALES PARA MEJORAR LA IDENTIFICACIÓN DE PLUMAS DE SEDIMENTOS EN BAHÍA COLOMBIA

Autores:

1 Carlos Eduardo Gutiérrez Mosquera EMPonente
Universidad de Antioquia, UdeA
carlose.gutierrez@udea.edu.co

2 Vladimir G. Toro
Universidad de Antioquia, UdeA
vladimir.toro@udea.edu.co

3 Juan J. Von Thaden
Universidad Autónoma Metropolitana, UAM
jvonthaden@correo.xoc.uam.mx

Sesión:

OCC Oceanografía costera Sesión regular

Resumen:

Las imágenes multiespectrales son una herramienta que permite monitorear diferentes fenómenos que ocurren en la superficie oceánica, ofreciendo la capacidad de observar procesos de interés espacialmente y con alta frecuencia temporal. Uno de los procesos más significativos y que cambian rápidamente con el tiempo son las plumas de sedimento. En este estudio, se seleccionaron 17 imágenes de la plataforma SENTINEL II durante el periodo 2015 - 2022, para generar firmas espectrales de la zona de Bahía Colombia (sur del golfo de Urabá) donde se tienen hasta 3 plumas de sedimentos de los ríos León y Atrato en una zona compleja (debido a la variabilidad de las condiciones oceanográficas, la presencia de otras características naturales que se asemejen a las plumas de sedimento, entre otros factores). Mediante el análisis de componentes principales, se obtuvo un listado de longitudes de onda que permitieron definir una combinación de bandas (PC_1=0.36494BLUE+0.36360RED+0.37912REDEDGE_2, PC_2=-0.65818SWIR_1-0.67269SWIR_2 y PC_3= 0.40281GREEN+0.42356REDEDGE_1-0.40520REDEDGE_3-0.50676NIR_2) para la identificación de las plumas. Los resultados sugieren que esta metodología presenta un desempeño satisfactorio en la identificación de plumas de sedimento. Es relevante destacar que la metodología podría permitir la identificación de bandas artificiales que posibiliten la observación de los niveles de concentración de detritos presentes en las plumas.





Reunión Anual UGM 2023
29 de Octubre al 3 de Noviembre
Puerto Vallarta, Jalisco, México